Forståelse af statistik kan betyde forskellen mellem succes og fiasko i dag. Det er ikke kun grundlaget for STEM-relateret forskning og arbejde, men også for samfundsvidenskab og humaniora. Så hvis du drømmer om at forfølge et STEM-felt, skal du være i stand til at bevise dine påstande empirisk, og statistik hjælper dig med at gøre netop det.
At kende til procentsatser, befolkningspyramider og kvantitative forskningsmetoder er ikke bare en vigtig færdighed for faglig udvikling, men hjælper også med at opnå akademisk ekspertise. Hvis du vil udmærke dig på dine studier, er det vigtigt at have en grundig forståelse af statistik.
Men uanset hvor vigtig statistik er, kan det til tider være udfordrende. Mange studerende er dødsensangste for alt, hvad der har med matematik at gøre, og søger aktivt efter muligheder for at undgå det.
Faktum er, at man ikke kan undgå statistik. Det er en vigtig færdighed for at få succes i den moderne verden.
Så hop ind på Superprof og tilmeld dig et statistikkursus for begyndere. Disse lektioner er designet af eksperter til at være så tilgængelige og lette at forstå som muligt.
Men før du kigger på platformen, så læs videre! Denne blog vil besvare dit vigtige spørgsmål - hvor svært er statistik? Desuden vil vi kaste lys over, hvordan og hvorfor statistik hurtigt er blevet en uundværlig færdighed.
Lær statistik på gymnasiet
Nævn en uddannelse, du gerne vil starte på, og den vil højst formentlig kræve, at du har grundlæggende færdigheder i sandsynlighed og statistik. De fleste uddannelser, STEM-relaterede eller ej, et statistisk element.
Hvis du vil være læge eller ingeniør, er det i forvejen en forudsætning, at du kan begå dig i matematik. Hvordan kan du som læge afgøre, om der er et bestemt mønster blandt alle de patienter, der besøger dig?
I post-Covid-verdenen er det nødvendigt at identificere disse tendenser for at kunne kategorisere nye sygdomme og sundhedsrelaterede mønstre. På samme måde skal man, hvis man konstruerer en bro, kunne forstå, hvor meget og hvilken slags trafik broen forventes at kunne håndtere. Ellers kan man uforvarende komme til at designe en svagere og mere farlig konstruktion. Bliv bedre til faget med en underviser i matematik lektiehjælp.
Men tænk på områder, der ikke traditionelt betragtes som "matematiske". Selv fagfolk som sociologer, politologer, advokater og journalister er nødt til at kunne indsamle kvantitative data for at understøtte deres forskning, konklusioner og forslag.
Uden de rigtige tal, der understøtter dine påstande, vil du have svært ved at overbevise nogen om dine argumenter.
På samme måde skal økonomer og erhvervsakademikere kunne forstå rentesatser, aktiemarkedsindekser, BNP og andre økonomiske tal for at kunne arbejde effektivt. Man kan f.eks. ikke udvikle en markedsføringskampagne for et produkt uden først at undersøge, hvilken demografi det henvender sig til. Find hjælp til matematik online, der kan hjælpe mange mennesker til at komme tættere på at opnå alle dine mål.
Selv kreative erhverv er ikke forskånet for statistikkens nødvendighed. Kunst- og filmuddannelser er nu afhængige af statistiske data for at lære de studerende, hvordan de producerer kunst, der ikke kun er flot, men også rentabel. At udvikle en sådan forretningsforståelse kræver kendskab til statistisk regning.
Med andre ord kan det at lære statistik være en vigtig færdighed på dit CV, og det er derfor, alle studerende bør overveje kurserne introduktion til statistisk matematik.
Er statistikundervisning online svært?
Svaret på dette spørgsmål er ikke så ligetil, som du måske gerne ville have det til at være. Helt ærligt, så er det rigtigt, at statistik kan være udfordrende - kun under visse omstændigheder.
Så længe du øver dig konsekvent, kan du problemfrit håndtere dine statistikker og kvantitative data. Hvis du er i tvivl om, hvor du skal starte, kan du overveje at hyre Superprofs professionelle undervisere.
Der er to elementer i at lære statistik: kvantitative metoder og statistisk analyse. Til førstnævnte skal du stifte bekendtskab med statistisk software. Her er en oversigt over nogle af dem:
| Statistisk software | Detaljer om Stata |
|---|---|
| Stata | Den mest populære statistiske software, Stata, er også brugervenlig. Denne brugervenlighed kommer dog på bekostning af tekniske funktioner. |
| R | Dette er open source-software, og alle kan få adgang til det. Det anses for at være ekstremt avanceret og i stand til at udregne tal på alle mulige måder. Men desværre har det ikke den nemmeste grænseflade at bruge. |
| Minitab | Det bedste ved Minitab er dens evne til at give detaljeret indsigt i og information om et sæt data. Dette inkluderer vejledning af brugeren om de næste trin. |
| Graphpad | Graphpad analyserer ikke kun statistiske tal, men hjælper dig også med at visualisere dem. Den er kendt for at give brugerne mulighed for at skabe alle mulige grafer, der kan tilpasses, så de kan præsentere deres resultater i et sjovt og tilgængeligt format. |
At lære at bruge disse programmer plejer at være den sværeste del af at lære statistik. Men når du først har lært at bruge dem, går det som smurt.
Ideelt set bør du afprøve alle fire programmer og finde det, der fungerer bedst for dig. Nogle foretrækker den nemme, brugervenlige og ligefremme tilgang i Stata. Omvendt kan andre lide det mere visuelt tiltalende format i Graphpad.
Ud over kvantitative forskningsmetoder skal du også forstå statistisk analyse. Når alt kommer til alt, er der ingen mening i, at statistisk software knuser tal for dig, hvis du ikke kan analysere deres resultater.
Du behøver ikke at beskæftige dig med tal til denne del - det eneste, du har brug for, er kritisk tænkning. At udvikle evnen til at analysere statistikker og drage konklusioner er desværre ikke nogen let sag. Det kræver, at du er grundig i din proces og kender til tidligere forskning for at kunne begrunde, hvordan du analyserer data og hvorfor.
Statistisk analyse er altid personlig - baseret på din intuition og dit ræsonnement. I teorien kan hver person, der analyserer et sæt data, nå frem til en konklusion. Du skal selvfølgelig forklare, hvorfor din konklusion er holdbar, og bygge på eksisterende forskning, teorier og metoder. At tilegne sig denne viden kan være en lang og vanskelig proces.
Hvor let eller svært statistik er, afhænger således af en række faktorer. Hvor god vil du være til det, for jo bedre du bliver, jo sværere bliver statistik. Ikke alle behøver at være et statistikgeni; for nogle er det tilstrækkeligt bare at vide, hvordan man analyserer data.
For at finde ud af, hvad der fungerer for dig, kan du overveje at søge hjælp fra Superprofs statistiske eksperter eller booke dem til en konsultation. Online-uddannelsesplatformen har flere statistik-tutorer, som vil guide dig på den bedste vej baseret på dine færdigheder og ambitioner. Uanset om du bor i en by, der er kendt for enestående statistikere eller andre steder, kan du komme i kontakt med vores undervisere.
Og hvis du herefter vil tage dine studier endnu mere seriøst, så kan du tage til nogle af de bedste steder at studere statistik i.
Statistik vs. matematik
Den nemmeste måde at vurdere, om statistik vil være svært for dig, er måske at forstå, at det er forskelligt fra matematik. Når alt kommer til alt, er du ikke bekymret for statistik - du er blot bange for at beskæftige dig med matematik.
I virkeligheden er statistik noget helt andet end matematik. Sidstnævnte søger at drage nøjagtige, præcise konklusioner ved hjælp af matematiske formler. Omvendt er førstnævnte afhængig af at skabe almindeligheder baseret på slutninger med en fejlmargin.
Derfor varierer deres metoder og anvendelser meget. Med statistik behøver du ikke at opdyrke et matematisk sind, der er i stand til at nå frem til præcise tal. Du skal bare være i stand til at bruge data til at identificere forskellige tendenser og mønstre.
For eksempel identificerer økonomer BNP-væksttendenser, aktiekurser, demografi og alle mulige data for at udvikle teorier om, hvor økonomien er på vej hen. Til det behøver de ikke at kunne matematik - de skal bare være i stand til at analysere data og drage generelle konklusioner ud fra dem.
I modsætning hertil skal en raketforsker nå frem til præcise konklusioner om, hvor meget brændstof en raket vil forbruge, hvor meget vægt den vil bære, og hvad dens præcise destination i det enorme rum vil være. Det kræver matematik, fordi man skal nå frem til meget specifikke konklusioner, for at det kan betale sig.
Derfor værdsætter visse erhverv statistik frem for matematik - f.eks. finans, offentlig politik, journalistik og politik. Men som vi sagde før, betyder det ikke, at statistik ikke har nogen værdi for andre erhverv.
Vil du tilmelde dig statistikkurser online med Superprof?
At lære statistik udstyrer dig med de vigtige færdigheder til at udmærke dig i en karriere indenfor statistsk matematik. Uanset om du er universitetsuddannet med kunst som hovedfag eller er professionel inden for STEM-fagene, kan du tilmelde dig statistikkurser online for at finpudse dine statistiske færdigheder.
Superprof tilbyder statistikkurser for begyndere. Som en online platform kan du deltage i undervisningen i henhold til en tidsplan, der fungerer for dig. Så du kan være sikker på, at dine statistikkurser online ikke vil forstyrre din daglige rutine, og du vil være i stand til at tilegne dig en praktisk ny færdighed på en nem måde.
Da undervisningen er online, kan du simpelthen deltage i den hjemmefra uden at bruge tid og ressourcer på at pendle til og fra et fysisk klasseværelse, alt sammen uden at gå på kompromis med kvaliteten af din uddannelse, da vores undervisere er højt kvalificerede og uddannede til at undervise dig i henhold til dine behov.
Kunne du lide denne artikel? Skriv en anmeldelse!
Loading...
