Studiet og udviklingen af teknikker til indsamling, behandling, fortolkning og rapportering af statistiske resultater er formålet med statistik. Den fokuserer på brugen af numeriske data til at løse udfordrende problemer.
Statistikere bruger forskellige matematiske og beregningsmæssige teknikker, mens de skaber nye tilgange og anvender teorier, der understøtter sådanne metoder. De grundlæggende ideer i studiet af statistik er usikkerhed og variation.
- I videnskaben og livet generelt er der mange tilfælde, hvor konklusionen er ukendt. Nogle gange er årsagen til usikkerheden, at resultatet af spørgsmålet endnu ikke er fastlagt, f.eks. om det vil regne i morgen.
- Statistik bygger hovedsageligt på sandsynlighed, et matematisk sprog, der bruges til at analysere usikre begivenheder. Flere årsager til variation kan påvirke enhver måling eller dataindsamlingsaktivitet.
Hvad dækker introduktion til statistik?
Statistik er et komplekst emne at mestre, som involverer indsamling, beregning og fortolkning af numeriske data. Mens nogle anser matematik og statistik for at være søsterdiscipliner, anser andre dem for at være markant forskellige. Find hjælp til matematik online, så du kan lære mere om statistik og andre matematiske begreber.
Her er to af de mest fremtrædende kategorier af statistik:
1. Beskrivende statistik
Beskrivende statistik bruger oplysningerne til at beskrive populationen ved hjælp af en tabel, en graf eller en numerisk beregning. Den giver en dataoversigt i grafisk form. Denne underklasse af statistik tjener kun til at opsummere usorterede data. Den er opdelt i to grupper:
For det første er et mål for central tendens, ofte kendt som summarisk statistik, midtpunktet eller en bestemt værdi i en dataindsamling eller et prøvesæt. De tre mål for central tendens, der ofte bruges i statistik, er gennemsnit, median og tilstand. Hvis du ikke er bekendt med disse terminologier, kan du overveje at lære statistik online hos Superprof. Vores kurser er designet til at hjælpe de studerende med at forstå de grundlæggende principper i statistik.
- Gennemsnittet af alle prøveværdier kaldes "middelværdien"
- Medianen er en måling af et prøvesæts midterste værdi
- Den hyppigste værdi i prøvesættet kaldes modus.
Det andet er en stikprøves eller populations variabilitet. Den beskrives ved hjælp af et mål for variabilitet, som nogle gange kaldes et mål for spredning. Område, varians og spredning er tre typiske mål for variabilitet i statistik.
- Rækkevidden er en enhed, der beskriver, hvordan værdierne i en stikprøve eller et datasæt er spredt fra hinanden.
- "Varians" refererer simpelthen til den mængde, som en tilfældig variabel afviger fra den forudsagte værdi. Den beregnes også som kvadratet på afvigelsen.
- Målet for spredningen fra gennemsnittet af en dataindsamling kaldes spredning
2. Inferentiel statistik
Inferentiel statistik drager konklusioner og kommer med forudsigelser om populationen ved at bruge en stikprøve af data fra populationen. Den anvender sandsynligheder på et stort datasæt og generaliserer resultaterne.
Det grundlæggende formål med hypotesetestning, som er at afvise nulhypotesen, er forbundet med og knyttet til inferentiel statistik. En form for slutningsproces kaldet hypotesetestning bruger stikprøvedata til at vurdere en populationsbaseret hypoteses sandsynlighed.
Følg disse trin for at opnå inferentiel statistik:
- Opstil en hypotese, og brug den derefter
- Skab en teori for din forskning
- Brug variabler eller operationaliser
- Bestem populationen
- Opret en nulhypotese eller opret en for en population
- Gennemfør undersøgelsen ved at indsamle en stikprøve af børn fra den generelle befolkning
- Udfør derefter alle statistiske tests for at se, om stikprøvens egenskaber er forskellige nok fra dem, der forudsiges af nulhypotesen, så vi kan identificere og afvise nulhypotesen.
Inferentiel statistik er meget udbredt i dag på grund af de enkle og forståelige data, den giver. Her er nogle eksempler;
- Eventualitetstabeller og chi-kvadrat-statistik
- ANOVA eller en T-test
- Forskelstest med én stikprøve / test af hypotesen med én stikprøve
- Pearson-korrelation
- Bivariat regression
- Konfidensinterval
Hvad er karrierevejen for en statistiker?
Anvendelse af statistik kan potentielt forbedre alt fra virksomhedsdrift til folks livskvalitet generelt. Statistikeksperter hjælper med at løse komplekse problemer inden for forretning, forskning, sundhed og mange andre områder. Du kan finde matematikundervisning Aarhus med Superprof, så du kan lære mere om statistik og vigtigheden af faget.
Kvantitativt at bevise et folkesundhedsprograms effektivitet er et vigtigt eksempel på en opgave, der kan tildeles, at projicere produktefterspørgsel på både eksisterende og fremtidige markeder. Statistik er stadig i stand til at åbne nye døre til forbedring af folkesundheden.
Her er et par populære karrieremuligheder, som en uddannelse eller færdigheder i statistik kan åbne for dig:
Statistiker
En statistiker skaber eller bruger matematiske teorier, modeller og statistiske teknikker til at løse problemer i erhvervslivet, videnskaben og andre brancher.
Mange erhverv kræver mindst en bachelorgrad for at være berettiget til at arbejde som statistiker. En grad i matematik eller et andet beslægtet fag kan også hjælpe dig med at opfylde kravene til denne erhvervsvej, selv om en grad i statistik er en af de mest relevante grader for en statistiker. En ph.d.-grad er nogle gange påkrævet, hvis du vil undervise i sandsynlighed og statistik online eller på universitetet. En kandidatgrad kan ofte forbedre dine muligheder for at få job i den offentlige eller private sektor.
Ved hjælp af computere med specialiseret software analyserer statistikere data for at finde mønstre og sammenhænge, der kan bruges til at informere om beslutninger. De arbejder ofte tæt sammen med andre for at finde løsninger på komplekse problemer. Statistikere kan f.eks. arbejde tæt sammen med industrielle designere for at vurdere og forbedre en bils aerodynamik. Der er flere ting, studerende skal vide, før de søger ind på en statistikuddannelse, f.eks. en statistikers opgaver og arbejdsområde.
Selvom en statistikers opgaver kan ændre sig afhængigt af den virksomhed, de arbejder i, omfatter nogle af deres vigtigste opgaver:
- Bruge forretningsmodeller til at analysere data, når de undersøger og løser organisatoriske problemer
- Skabe nye algebraiske og geometriske ideer og principper
- Løse problemer inden for videnskab, teknik, forretning og andre discipliner ved hjælp af matematiske og statistiske tilgange og ideer
- De bruger undersøgelser og eksperimenter til at indhente oplysninger efter at have besluttet, hvilke data de har brug for til at løse et problem.
- Oversætter resultaterne af undersøgelser til rapporter, der hjælper beslutningstagningen og problemløsningsprocesserne i deres organisationer
Finansanalytiker
De fleste job som finansanalytiker kræver en bachelorgrad. Regnskab, finans, økonomi, statistik og matematik er nogle af de perfekte akademiske specialer til denne beskæftigelse.
En finansanalytiker er en finansspecialist, der rådgiver virksomheder om finansielle forhold som f.eks. markedstendenser, en virksomheds finansielle sundhed og de forventede resultater af visse aftaler. Find matematik lektiehjælp, så du kan komme tættere på drømmen om at blive finansanalytiker.
Finansanalytikere udfører mikroøkonomisk og makroøkonomisk forskning for at forudsige virksomheders, markeders og industriers resultater. De kommer med forslag til virksomhedens handlinger for at få en fordel. Deres vigtigste opgaver er som følger:
- Møde med direktører og ledelse for bedre at forstå en virksomheds potentiale
- Finansanalytikere rådgiver mennesker, virksomheder og offentlige organisationer, når de overvejer investeringer
- Undersøger en virksomheds regnskaber for at vurdere dens værdi
- Undersøge tidligere resultater, se tendenser og komme med forslag til forbedringer
- Generere finansielle modeller og rapportere om finansielle resultater
- Vurdere en virksomheds økonomiske resultater ved at sammenligne faktiske resultater med prognoser
- Anbefaler aktiver og porteføljer, som en virksomhed bør købe
- Udføre datamining, værdiansættelsessammenligninger og markedsundersøgelser
- Opbygge modeller og fremskrivninger for at holde fundamentet for den finansielle analyse stærkt
- Holde styr på en virksomheds investeringer og den aktuelle økonomiske situation
Dataforsker
Den mindste kvalifikation for en dataforsker er en bachelorgrad i datavidenskab eller et nært beslægtet område, herunder statistik, datalogi, datateknik eller informationssystemer.
Dataforskning kræver programmering, visualisering, maskinlæring og andre tekniske færdigheder. Deres teknologiske ekspertise gør dem i stand til at indhente oplysninger, der kan hjælpe med at løse komplekse udfordringer.
Analytiske specialister, kendt som "data scientists", indsamler og analyserer store mængder organiserede og ustrukturerede data. Med deres ekspertise inden for computerteknologi, matematik og naturvidenskab hjælper de virksomheder med at udvikle brugbare strategier og løsninger baseret på deres resultater.
Her er en dataforskers generelle ansvarsområder:
- For at få indsigt og konklusioner undersøger dataforskere statistik og data. De leder efter løsninger, der vil give virksomheder den bedst mulige chance for succes.
- Vurderer datasæt for nøjagtighed
- Udtrækker store mængder organiserede og ustrukturerede data fra flere kilder
- Bruger analyse- og rapporteringsværktøjer til at identificere tendenser, forbindelser og mønstre
- Anvender kommunikationsevner til at levere resultater i form af rapporter og præsentationer til nøglemedarbejdere
Markedsundersøgelsesanalytiker
Markedsundersøgelsesanalytikere hjælper organisationer ved at undersøge eksisterende og nye markeder for deres varer, forudsige salg, drage konklusioner ud fra relevante historiske data og evaluere marketinginitiativers succes. Mange virksomheder kræver, at markedsanalytikere har en bachelorgrad i marketing, matematik eller datalogi.
En markedsføringsgrad hjælper potentielle markedsanalytikere med at lære om makroøkonomi, virksomhedskommunikation, forbrugeradfærdsmønstre og markedsføringskoncepter.
Det er afgørende for en markedsanalytiker at have organisatoriske evner, kritisk tænkning og kommunikationsevner. Derfor skal en markedsanalytiker have studere statistisk regning på et højt plan.
En markedsanalytiker har følgende opgaver:
- Markedsanalytikere undersøger markedsvariabler, der er specifikke for sektoren, for at estimere salget af varer og tjenester.
- Disse eksperter holder øje med markedsudviklingen for at vurdere de potentielle konsekvenser for deres virksomhed.
- De vurderer resultaterne af marketinginitiativer og -projekter.
- Markedsforskere skaber procedurer for indsamling af data og anvender software og algoritmer til at vurdere resultaterne.
- Markedsforskere konverterer ofte data til diagrammer og rapporter for at præsentere resultater for kolleger og interessenter.
Forretningsanalytiker
Forretningsanalytikere skal have en bachelorgrad i en relevant disciplin som f.eks. regnskab, finans, forretning eller økonomi. Forretningsanalytikere kan have gavn af at tage kurser i matematik, statistik og datalogi.
Forretningsanalytikere har ofte en analytisk, logisk og nysgerrig natur. De nyder at løse problemer og har stærke matematiske og tekniske evner.
At finde og løse problemer er en forretningsanalytikers vigtigste opgave. De er ansvarlige for at identificere fordelagtige muligheder for hele virksomheden og udvikle en strategi for implementering af disse muligheder.
Følgende opgaver kan være en forretningsanalytikers ansvar:
- Indsamling af information og dokumentation
- Undersøgelse af data for at finde mønstre, tendenser og udviklingsmuligheder
- Identificere en organisations krav og mål
- Samarbejde med en virksomheds IT-afdeling om at installere ny software og nye programmer
- Præsentere information, analyser og løsninger for ledelsen og medarbejderne i organisationen
- Kommunikation på afdelingsniveau, især mellem ledelse og IT
- Oprettelse og styring af projekter
- Overvågning af resultater
Hvad er forskellen på en matematiker og en statistiker?
Her er nogle detaljerede retningslinjer, der hjælper dig med at vurdere de grundlæggende forskelle mellem matematik og statistik med hensyn til deres grundlæggende principper og anvendelsesområder.
Statistik beskæftiger sig kun med at indsamle, sortere, fortolke og repræsentere rådata, mens matematik beskæftiger sig med viden om rum, mål og strukturer i deres mest grundlæggende former.
Statistik er en særlig disciplin inden for matematik, der er tæt forbundet med anvendt matematik, mens matematik er et stort studieområde, der omfatter næsten alle kvantitative områder.
Denne tabel fremhæver de vigtigste forskelle mellem statistik og matematik.
| Matematik | Statistik |
|---|---|
| Studiet af tal, mængder og rum er kendt som matematik. | Statistik er studiet af dataindsamling, -beskrivelse, -analyse og -fortolkning. |
| Discipliner som ingeniørvidenskab, medicin og samfundsvidenskab bruger matematik. | Statistik bruges i brancher som erhvervslivet, humaniora, den offentlige sektor og fremstillingsindustrien. |
| Underkategorier af matematik omfatter algebra, talteori, geometri, diskret matematik og aritmetik. | Beskrivende statistik og slutningsstatistik er underkategorier af statistik. |
| Der tages ikke hensyn til små gruppers handlinger, når der drages konklusioner i matematik. | I statistik bruges observationer af små grupper til at drage slutninger om større grupper. |
| Nøgleegenskaber som længde eller vægt måles i matematik. | Statistik kvantificerer ting, som ellers er svære at evaluere, såsom evner, livstempo og sygdomsudvikling. |
Er du nysgerrig på hvor nogle af de bedste steder til at studere statistik er?
Kunne du lide denne artikel? Skriv en anmeldelse!
Loading...
