Millioner af studerende over hele verden leder efter en flugtvej, når et fag involverer matematik. Matematik kan være skræmmende, og det med rette. Men der er studerende, som ikke kun elsker at regne, men som også nyder at lære andre forskellige områder inden for disciplinen.
Efterspørgslen efter fagfolk med matematiske, især statistiske færdigheder, på markedet fortsætter med at stige. Uanset om du er STEM-studerende eller har brug for statistikfærdigheder til din professionelle karriere, kan du sætte gang i din forståelse ved at tilmelde dig statistikundervisning og certificeringskurser.
Statistikundervisningen på universitetet er som regel obligatorisk og formår ikke at holde de studerende interesserede i emnet. Men på trods af kompleksitetsniveauet er det et populært studieområde. Det bringer os frem til, hvorfor det er så vigtigt at lære statistik i første omgang.
Bare rolig; vi vil besvare alle dine statistik-relaterede spørgsmål i dette indlæg, udforske forskellige aspekter af, hvorfor det er vigtigt for studerende at studere statistik, og kaste lys over forskellene mellem matematik og statistik.
Hvad er statistik?
Statistik hører under naturvidenskab og er designet til at hjælpe studerende med at få en bedre forståelse af data. Selvom Statistik anses for at være et udfordrende fag at mestre, spiller statistisk viden unægtelig en vigtig rolle i udviklingen af analyse- og kritiske vurderingsevner. Det gør det muligt for en studerende at indsamle data, gennemføre nøjagtige analyser og udlede effektive resultater.
Statistik som fag dækker forskellige processer, der hjælper med videnskabelige opdagelser, værdifuld beslutningstagning og informerede forudsigelser. Desuden gør Statistikundervisning for begyndere det muligt for studerende at forstå emner i dybden og lære deres anvendelse på tværs af forskellige områder. Du kan få hjælp til matematik online med Superprof, så du kan lære statistik.
Når alt kommer til alt, handler statistik om værdifulde fakta og tal og sætter de studerende i stand til at evaluere påstande baseret på kvantitet. Det adskiller rimelige konklusioner fra usikkerhed, hvilket gør det afgørende i moderne tider.
Statistik hjælper med at levere analyser og forudsigelser, mens man navigerer gennem forskellige analytiske tricks. Når studerende tager statistikkurser, lærer de om forskellige matematiske problemer med løsninger, der giver nøjagtige resultater.
Statistikere sørger for, at alle aspekter af den statistiske disciplin implementerer passende metoder til at levere præcise resultater. Statistikkurser for begyndere, der tilbydes af Superprof, hjælper studerende med at udvikle fremragende evalueringsevner og eliminere usikkerhed og chancer for fejl i de endelige resultater. Kom tættere på dine mål med matematik lektiehjælp.
Hvorfor studere statistik?
Statistik handler om at indsamle og evaluere en massiv mængde data med henblik på at udføre forskning og levere nøjagtige konklusioner. Ofte omtales statistik som en videnskab, industri, karriere eller praksis - bestående af kvalitative og kvantitative egenskaber ved indsamlede stikprøvedata og forudsigelse af resultater.
De statistiske analyse- og evalueringsprocesser er ret tidskrævende og kræver omfattende viden inden for disciplinen. Den består af en række trin som f.eks:
| Trin i statistiske analyser | |
|---|---|
| 1 | Planlægning af undersøgelsesdesignet |
| 2 | Valg af variabler |
| 3 | Valg af målemetoder |
| 4 | Bestemmelse af stikprøvestørrelse |
| 5 | Implementering af prøveteknikker |
| 6 | Rensning af data og behold kun de værdifulde oplysninger |
| 7 | Brug af den rigtige analysemetode |
Nøjagtigheden og kvaliteten af resultatet afhænger i høj grad af, at man følger disse trin i den rigtige rækkefølge.
Til at begynde med hjælper statistik dig med at udvikle de nødvendige færdigheder til at udføre effektiv forskning. Uden forudgående viden om og forståelse af statistik ville det være en udfordring for enhver at udføre analyser, indsamle data og udlede en konklusion.
Mange ved ikke, at det at lære statistik kan hjælpe med at læse tekniske tidsskrifter, da næsten alle tekniske tidsskrifter indeholder en eller anden form for statistiske data. Uden statistisk viden ville oplysningerne i tidsskriftet virke som volapyk. En grundlæggende forståelse af disciplinen vil udstyre de studerende med de grundlæggende færdigheder til at studere og analysere de fleste tidsskriftsresultater.
En uddannelse i statistik har mange gode karrieremuligheder, da mange industrier har brug for specialister i netop dette felt i vores moderne verden.
Hvordan hjælper det at studere statistik med at undgå almindelige faldgruber?
Statistisk viden giver retningslinjer for at lære af data og navigere i almindelige faldgruber, hvilket hjælper studerende med at levere den korrekte konklusion.
Den bedste måde at undgå at træffe forkerte beslutninger på er ved at vælge statistikkurser for begyndere fra troværdige uddannelsesplatforme som Superprof for at lære kunsten at lave præcise analyser og forudsige resultater.
At studere statistik kan hjælpe studerende med at undgå følgende almindelige problemer, som har evnen til at påvirke resultatet af en undersøgelse:
| At studere statistik hjælper studerende med at undgå almindelige faldgruber | |
|---|---|
| 1 | Præcision og nøjagtighed |
| 2 | Skævvredne prøver |
| 3 | Overgeneralisering |
| 4 | Kausalitet |
| 5 | Forkert analyse |
| 6 | Overtrædelse af analytiske antagelser |
| 7 | Datamining |
Lad os uddybe ovenstående liste herunder:
- Før du indsamler data, er det vigtigt at sikre, at den målemetode, der anvendes til at indsamle data, er præcis og nøjagtig. Når man ikke følger en nøjagtig målemetode, er de oplysninger, der kommer ud, upræcise med fejlagtige konklusioner
- At have en forkert stikprøve fører til forkerte konklusioner fra starten af undersøgelsen. Når studerende samler partiske stikprøver baseret på deres præferencer frem for helt tilfældige, påvirker det undersøgelsens slutresultat.
- Husk, at resultater fra en undersøgelse eller population ikke kan anvendes på anden forskning. Det er dog ikke tydeligt, hvilke karakteristika der adskiller en population, hvilket resulterer i overgeneralisering.
- Det er svært at afgøre, at ændringer i Y er forårsaget af X. Statistik suderende skal forstå, at de kræver korrekte standarder for at finde I modsætning hertil accepterer andre studerende måske tilfældige forhold mellem emner. Når A korrelerer med B, går det ofte forud for B, hvilket får de studerende til at antage, at der er en årsagssammenhæng. Men i virkeligheden er man nødt til at implementere det eksperimentelle design for at bestemme kausaliteten i resultaterne.
- Studerende, der kæmper med en multivariabel undersøgelse, der involverer en enkelt eller utilstrækkelig variabel, skal altid nå frem til medianen og afgøre, hvad der er bedst. Den statistiske analyse består utvivlsomt af mange analytiske værktøjer og teknikker, men ikke alle studieområder kræver den nøjagtige implementering af analytiske værktøjer. Som følge heraf kan det resultere i en forkert analyse af undersøgelsen.
- Mange statistikere og studerende i statistik har visse antagelser fra begyndelsen. Disse antagelser er afledt af stikprøver, data, variabler og modeller, hvilket giver dem mulighed for kun at fravige et par antagelser under forskellige forhold. Overtrædelse af analytiske antagelser resulterer i vildledende konklusioner
- Selv når studerende og statistikere følger de rigtige analyseprocesser, kan de stadig ende med forkerte konklusioner. Når statistikere udfører tests, vil resultatet vise signifikante mønstre af ændringer i data, hvilket er naturligt. Men antallet af statistiske tests, der udføres i en undersøgelse, og placeringen af data i den rigtige kontekst er afgørende for at nå frem til resultatet. Data mining er en anden ting, der kan påvirke det endelige resultat af undersøgelsen.
Vores naboer Finland og Norge er nogle af de bedste steder i verden at lære statistik i.
Statistik vs. matematik: Hvad er forskellen?
Det er en videnskab, der ligner matematik, men i virkeligheden er det noget helt andet. Mange studerende forveksler statistik med matematik; derfor er det vigtigt at forstå statistik vs. matematik. Matematik- og statistikundervisning forbedrer den studerendes evne til at løse problemer med data.
Der er mange forskelle mellem matematik og statistik, herunder deres anvendelse, metodologi, akademiske relevans og fokus.
Begge discipliner er dog lige vigtige og indeholder numeriske data og koncentrerer sig om forskellige aspekter. Når det kommer til statistik vs. matematik, fokuserer sidstnævnte på præcise og specifikke data, som kan generere mere nøjagtige resultater. I modsætning hertil dækker statistik et bredt spektrum af emner og lægger primært vægt på at skabe slutninger.
At tilmelde sig kurser indenfor sandsynlighed og statistik online hos Superprof kan sætte studerende i stand til bedre at analysere komplekse situationer og problemer og samtidig komme med levedygtige løsninger i tide. Desuden åbner statistik en række karrieremuligheder inden for de videnskabelige og finansielle områder.
Kunne du lide denne artikel? Skriv en anmeldelse!
Loading...
